AD
首页 > 财经资讯 > 正文

路漫漫而修远,求索自动审批之路——记上海农商自动化审批项目

[2019-06-04 15:09:07] 来源: 编辑: 点击量:
评论 点击收藏
导读:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。如今在金融科技迅猛发展的浪潮中,各机构都在不断探索和深化人工智能、模式识别等在信用卡、消费信贷业务中的场景应用,其中尤以风控层面的自动

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。如今在金融科技迅猛发展的浪潮中,各机构都在不断探索和深化人工智能、模式识别等在信用卡、消费信贷业务中的场景应用,其中尤以风控层面的自动化、智能化和精细化管理备受关注。正值上海农商银行自动化审批项目上线之际,我们一起走上这条为其量身定制的自动审批之路,去求这修远路上的“道”与“法”。

 

 

立身之“道”

适合自身发展之“道”

在为多家银行提供自动审批业务咨询及项目建设的过程中,我们常常会建议他们既要正视自身实际又要紧跟行业前沿,既要立足当下发展又要放眼未来趋势,因此对于银行而言,首先要弄清的问题是自动化审批是否“合脚”的问题。

通常,我们用SWOT分析法从银行自身的优势、劣势、机会与威胁四个角度深度剖析这个问题,帮助行内厘清自身的发展之道,既不墨守成规也不盲目跟风(图1)。

图1 自动化审批SWOT分析

 

 

合理搭建体系之“道”

在弄清了是否“合脚”之后,所需要思考的便是自动化审批这条路到底该怎么走。事实上,设计一套适用于银行现状的自动化审批体系非常关键,清晰明确的系统架构可以帮助银行弄清楚自身的需求。然而现实情况是,往往很多银行虽然拥有较为丰富的资源,即数据源、政策、模型一应俱全,但是缺乏对资源进行整合和利用的合理体系,导致其发挥的效果微乎其微。在实际的体系搭建过程中,建议从数据、规则和应用三个层面自下而上进行设计(图2)。

图2 自动化审批系统架构

 

 

其一,数据层是基础。对于银行而言,首先应厘清行内现有数据的来源、质量和分布。我们常说数据源是基础,数据的完整性、可靠性、覆盖面对规则和模型策略的部署起着决定性的作用,因此数据质量不容小视。相较于银行的自有数据,第三方征信数据源纷繁林立,可靠性参差不齐,因此对外部数据的接入应慎之又慎,须从数据来源的合规性、数据覆盖的适用性和数据质量的可靠性等角度进行相应的数据测试验证

查看更多:

为您推荐

E街风时尚网 五月天娱乐网 美丽女性网 红粉女性网 中国彩虹热线